+7 (937) 699-03-53
info@shahulov-lab.ruВойтиРегистрация
Обсудить задачу
Искусственный интеллект · автоматизация

ИИ, который
помогает делу

Находим повторяющиеся задачи, в которых ИИ-инструменты могут помочь команде: поиск по знаниям, разбор обращений, подготовка черновиков и работа с данными. Сначала проверяем пользу и ограничения, затем выбираем технологию.

Обсудить проект Как мы работаем
  • Начинаем с процесса, не с модели
  • Проверяем качество на ваших сценариях
  • Обсуждаем доступы и ограничения данных
СХЕМА РАБОЧЕГО СЦЕНАРИЯДЕМО · БЕЗ ПОДКЛЮЧЕНИЯ К ДАННЫМ
01 Запрос командыПисьмо, заявка или документ вход
02 Контекст и правилаПроверенные источники и ограничения контроль
03 Результат для проверкиЧерновик, классификация или ответ человек решает
ПодходСначала ограниченный пилот
ЗадачаФиксируем измеримую рабочую потребность
ДанныеПроверяем доступность и качество источников
ПилотТестируем на ограниченном сценарии
ВнедрениеПланируем поддержку и контроль результата
СОСТАВ РАБОТ

Какие задачи можно поручить ИИ-инструментам

Начинаем с повторяемого сценария и оцениваем, как встроить помощь модели в существующую работу команды.

01

ИИ-помощник команды

Подсказывает по внутренним материалам, помогает искать ответы и готовить черновики. Перед запуском определяем допустимые источники и то, что должен проверять сотрудник.

02

Обработка обращений

Классификация тем, приоритизация и подготовка вариантов ответа для специалиста — без обещания полностью заменить человеческое решение.

03

Автоматизация рутины

Связываем повторяемые этапы процесса с CRM, сайтом или внутренними сервисами, если это допускают интерфейсы и доступы.

04

Аналитика и работа с документами

Помогаем извлекать структуру из материалов, собирать сводки и находить закономерности в согласованных наборах данных.

ИНТЕРАКТИВНЫЙ СЦЕНАРИЙ

Оцените стоимость времени, которое уходит на рутину

Меняйте параметры и посмотрите условный масштаб задачи. Расчёт не оценивает фактическую экономию и не заменяет пилот.

Параметры процесса

Используем 22 рабочих дня и условную долю времени для сценария — поменяйте её под вашу гипотезу.

Условный ресурс в месяц
44 ч.

время команды по выбранным допущениям

Стоимость этого времени: 22 500 ₽

Модель: сотрудники × часы рутины × 22 дня × выбранная доля времени. Это стоимость рабочего времени, а не обещанная экономия или доход.

ПОНЯТНЫЙ ПРОЦЕСС

От первого вопроса до проверяемого результата

Объём и этапы согласуем до начала работ. На каждом шаге понятно, что уже сделано и что требуется дальше.

01 / ШАГ

Разбираем процесс

Определяем пользователя, частые сценарии, цену ошибки и ожидаемый результат.

02 / ШАГ

Проверяем основу

Смотрим на данные, доступы, требования к качеству и ограничения интеграции.

03 / ШАГ

Собираем пилот

Проверяем решение на наборе согласованных примеров и фиксируем критерии приемки.

04 / ШАГ

Готовим запуск

Документируем роли, контроль, обратную связь и план дальнейшего развития.

ПЕРЕДАЁМ В РАБОТУ

Что получает команда

Понятный результат на каждом этапе — чтобы решение можно было оценить, поддерживать и развивать.

01

Карта сценариев

Какие операции автоматизируем, где нужен человек и как выглядит исключение.

02

Пилот с критериями

Набор проверок и согласованный способ оценить качество на реальных примерах.

03

Схема интеграции

Источники данных, точки подключения, роли и требования к доступам.

04

План эксплуатации

Как отслеживать ошибки, обновлять материалы и собирать обратную связь.

ЛАБОРАТОРИЯ РЕШЕНИЯ / Внедрение ИИ

Не магия. Проверяемая работа с данными.

Вместо внедрения «ИИ вообще» выбираем один полезный процесс. Ниже — примеры устройства решения, а не подключённая модель или реальные данные клиента.

ЗАДАЧА

Сотрудник ищет ответ в утверждённых документах компании.

Документы → индекс → поиск → ответ с источником

Контролируем версии источников, права на документы и качество ответов на контрольных вопросах.

Ответ помощникаПРИМЕР

Где найти правила согласования?

  • Ответ опирается на найденный регламент
  • Источник: учебный документ, раздел 3
  • Если данных нет — передать вопрос человеку
01 / Контекст02 / Проверка03 / Результат
Иллюстрация метода. Не реальные данные или результат клиента.

ОБЪЁМ / СРОКИ / БЮДЖЕТ

Выберите масштаб,
а не лишние функции.

Предварительные диапазоны для планирования. Итоговую стоимость, состав и сроки фиксируем после брифа. Это не публичная оферта.

011–2 недели

Диагностика

35–75 тыс. ₽

Понять, есть ли полезная и реализуемая задача.

  • Карта процесса и проверка данных
  • Сценарии и ограничения
  • План пилота и критерии успеха
023–6 недель

Пилот

150–300 тыс. ₽

Проверить одну гипотезу на ограниченном наборе данных.

  • Прототип одного сценария
  • Контрольная выборка и оценка
  • Результаты, ограничения и решение о продолжении
036–12 недель

Рабочая интеграция

300–800 тыс. ₽

Встроить подтверждённое решение в систему.

  • Подключения, роли и журналирование
  • Контроль качества и ручной маршрут
  • Инструкция, запуск и согласованный мониторинг
Что влияет на оценку

Количество сценариев и ролей, объём данных и материалов, число интеграций, состояние текущей системы и глубина проверки.

Отдельные расходы. Запросы к моделям, вычислительные ресурсы, платные источники данных и дальнейшая поддержка оплачиваются отдельно по выбранной архитектуре.

Выбор формата перенесёт ориентиры в вашу заявку. Самостоятельно ничего не отправляется.

ОТ ОБСУЖДЕНИЯ К ПРИЁМКЕ

Понятно, с чем начинаем.
Понятно, что получаете.

Пилот может показать, что гипотеза не окупается. В этом случае передаём результаты проверки и рекомендации, а не обещаем внедрение любой ценой.

01 / ПОДГОТОВКА

Что понадобится от вас

  • Один процесс, его объём и текущие трудозатраты
  • Примеры обезличенных данных и разрешённые источники
  • Критерии качества, ответственный и ограничения доступа
02 / КРИТЕРИИ ГОТОВНОСТИ

Как принимаем результат

  • Качество измерено на контрольных примерах
  • Ответы без основания не выдаются за факты
  • Ошибки и спорные случаи передаются человеку
03 / ПОСЛЕ ПЕРЕДАЧИ

Результат остаётся у команды

Передаём согласованные материалы, документацию и пояснения. Права, формат исходников, сопровождение и условия дальнейшего развития фиксируем в договоре.

Нужна связка нескольких услуг? ↗
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Перед началом работ

Если вашей ситуации нет в списке — опишите её в заявке, обсудим конкретно.

Нужно ли уже иметь большую базу данных?

Не всегда. Сначала разбираем задачу и источники. Иногда для проверки гипотезы достаточно ограниченного набора документов или примеров.

Можно ли подключить ИИ к CRM или сайту?

Возможность зависит от доступных API, прав и архитектуры конкретной системы. Интеграцию и объём данных согласуем до разработки.

Будет ли система отвечать без участия сотрудника?

Только если это безопасно и оправдано для конкретного сценария. Для решений с заметными последствиями проектируем подтверждение человеком и понятный возврат к ручной работе.

Можно ли заранее обещать экономию?

Нет: калькулятор ниже показывает только условный сценарий стоимости времени. Фактический эффект проверяется пилотом и зависит от процесса, качества данных и внедрения.

ОБСУДИМ ВАШУ ЗАДАЧУ

Начнём с ясного вопроса

Расскажите, что хотите изменить или проверить. Сначала уточним контекст, предложим возможный объём работ и ответим на вопросы.

Без обязательств и автоматической подпискиПочта: info@shahulov-lab.ruТелефон: +7 (937) 699-03-53

Заявка отправлена. Спасибо — команда свяжется с вами по указанному контакту.

Достаточно указать один контакт. Заявка передаётся в CRM Shahulov Lab только после нажатия кнопки.